Estas son las 6 métricas para pruebas de software indispensables que debes considerar en el desarrollo de tu proyecto de software.
El éxito es medible y debe acompañarse de las mejores prácticas para alcanzar los resultados esperados. En el desarrollo de software no es la excepción, al estar implícita la presencia de fallos o “bugs” en los productos informáticos.
Para evitar la presencia de errores y la disminución de la calidad, existen las métricas para pruebas de software, herramientas fundamentales que intervienen en el mejoramiento de calidad de los productos, la satisfacción de los usuarios y el incremento en el tiempo de vida de cualquier proyecto informático.
Las métricas para pruebas de software son indicadores cuantitativos que permiten medir la calidad, el rendimiento y la eficiencia de un desarrollo en diferentes entornos, con la finalidad de asegurar una experiencia satisfactoria en los usuarios durante su interacción.
Estas unidades de medida determinan si el producto informático cumple con los requisitos establecidos por el cliente, o si es necesario aplicar cambios para un óptimo funcionamiento.
Las métricas ayudan a los equipos de desarrollo y pruebas a comprender mejor el estado del software, identificar áreas de mejora, tomar decisiones informadas y comunicar la calidad del producto a las partes interesadas. En última instancia, contribuyen a mejorar la calidad del producto y a garantizar el éxito del proyecto.
Los errores en el desarrollo de software y la mala experiencia de los usuarios al interactuar con los productos finales son algunos de los motivos por los que las personas deciden dejar de usar las aplicaciones y páginas web, inclusive, borrarlas de sus dispositivos móviles o no volver al sitio.
De acuerdo con investigaciones, solo una de cada 100 aplicaciones de consumo tienen éxito, mientras que 14 de cada 100 apps empresariales cumplen con los objetivos planteados.
Datos de Google Play indican que del 68% de todas las aplicaciones lanzadas en la plataforma ninguna alcanzó las mil descargas.
En el caso de los sitios web, las estadísticas recabadas por Forbes revelan que el 40% de los usuarios abandonan una página si tarda más de tres segundos en cargarse, y el 88% de ellos afirma no volver al sitio después de una mala experiencia.
Lo anterior es una muestra de la importancia de la incorporación de métricas para pruebas de software en el desarrollo de cualquier producto informático.
Algunos de los beneficios más notables de su aplicación son:
- Prevención de errores
- Mitigación de riesgos
- Mejora en la toma de decisiones
- Cumplimiento de los requerimientos del cliente
- Incremento en la satisfacción de los usuarios
- Aumento en la calidad del producto
- Mejora continua
- Mejora en la eficiencia y productividad
Las métricas para pruebas de software son muchas, por lo que su aplicación depende de las necesidades de cada producto informático. Los testers o equipos de control de calidad son los encargados de asignar las métricas a aplicar, interpretar y evaluar al término de la medición.
Entre las métricas para pruebas de software más comunes se encuentran:
Como su nombre lo indica, esta métrica de software permite identificar el número de defectos en una cantidad específica de líneas de código. Si la densidad es alta significa que la calidad del producto es deficiente; por el contrario, si el resultado es bajo, significa que el software tiene un índice de calidad alto.
Para calcularlo, los equipos de desarrollo utilizan la unidad de medida KLOC, también conocida como “miles de líneas de código”, por lo que la densidad de defectos es igual a la cantidad de defectos por cada mil líneas de código.
Mean Time Between Failures (MTBF por sus siglas en inglés) es un indicador que permite saber el tiempo entre un fallo y otro, lo cual se traduce en la fiabilidad del sistema.
Para calcular esta métrica de calidad hay que dividir el tiempo total de funcionamiento (un mes, seis meses, un año, etc.) entre el número de fallas detectadas.
De esta manera, es posible conocer la frecuencia de los fallos en el producto informático y el mantenimiento requerido para su mejora.
La métrica de "Tiempo promedio para corregir defectos" es una medida importante en el proceso de pruebas de software que evalúa cuánto tiempo tarda el equipo de desarrollo en corregir los defectos encontrados durante las pruebas.
Esta métrica es crucial porque el tiempo que lleva corregir los defectos puede influir en la eficiencia del proceso de desarrollo, así como en la percepción de la calidad del producto por parte de los clientes y usuarios finales.
Para calcular el tiempo promedio para corregir defectos, es necesario registrar y seguir de cerca todos los defectos encontrados durante el proceso de pruebas. Cada defecto debe ser documentado con detalles como su descripción, gravedad, causa raíz, fecha de descubrimiento y fecha de resolución.
Una vez que se ha identificado un defecto, se registra el tiempo transcurrido desde su descubrimiento hasta que se implementa una solución y se verifica su corrección.
Este tiempo incluye todas las actividades relacionadas con la corrección del defecto, como la investigación, la resolución, las pruebas de verificación y cualquier ciclo adicional necesario para garantizar que el problema se haya solucionado adecuadamente.
Te invitamos a leer: 6 Métricas de calidad de software fundamentales
La métrica de cobertura de prueba es una medida fundamental en el proceso de pruebas de software que evalúa el grado en que el código fuente y los requisitos del software han sido probados.
Esta métrica es esencial para evaluar la exhaustividad y la efectividad de las pruebas y para identificar áreas del software que pueden no estar recibiendo suficiente atención durante el proceso de pruebas.
La cobertura de código evalúa qué porcentaje del código fuente ha sido ejecutado durante las pruebas. Esto se puede medir utilizando herramientas de cobertura de código que rastrean qué líneas de código se han ejecutado durante la ejecución de las pruebas.
Una alta cobertura de código indica que se ha probado una mayor parte del código fuente, lo que puede reducir la probabilidad de errores no detectados.
Además de la cobertura de código, es importante evaluar qué porcentaje de los requisitos funcionales y no funcionales del software se han probado. Esto implica asegurarse de que todas las funcionalidades esperadas del software hayan sido verificadas durante las pruebas.
La cobertura de requisitos puede ayudar a garantizar que el software cumpla con las expectativas del cliente y los usuarios finales.
Esta métrica evalúa la estabilidad de la calidad del software a lo largo del tiempo, midiendo el número de defectos que se introducen o se resuelven en cada iteración o versión del producto.
Para calcular la estabilidad de la calidad, es necesario realizar un seguimiento y análisis de la cantidad de defectos que se encuentran durante el proceso de pruebas en diferentes versiones del software
La métrica de tiempo de respuesta es una medida importante en el contexto de las pruebas de software, especialmente para aplicaciones web, sistemas distribuidos y cualquier software que interactúe con el usuario o con otros sistemas.
Esta métrica evalúa cuánto tiempo tarda el sistema en responder a una solicitud o acción específica del usuario, cliente o componente externo.
El tiempo de respuesta se mide típicamente desde el momento en que se realiza la solicitud hasta el momento en que se recibe la respuesta completa por parte del sistema. Esto puede incluir el tiempo de procesamiento en el servidor, la transmisión de datos a través de la red y el tiempo de renderización en el cliente.
Es crucial evaluar el tiempo de respuesta del sistema bajo condiciones de carga normal y carga máxima para comprender cómo varía el rendimiento en diferentes situaciones. Esto puede implicar la realización de pruebas de estrés para evaluar el comportamiento del sistema bajo una carga pesada y determinar el impacto en el tiempo de respuesta.
En resumen, la métrica de tiempo de respuesta es relevante para evaluar el rendimiento y la experiencia del usuario en sistemas de software. Al profundizar en esta métrica y entender sus componentes, los equipos de desarrollo pueden identificar oportunidades de mejora, optimizar el rendimiento del sistema y garantizar una experiencia de usuario satisfactoria.
Ahora que conoces algunas de las métricas más utilizadas en el proceso de pruebas de software, es necesario identificar el momento adecuado de su aplicación. La calidad no es un tema que deba tomarse a la ligera, ya que de ello depende la reputación y el éxito de las organizaciones.
En Testing IT contamos con expertos en testing de software, desde la planeación de estrategias hasta la detección de bugs y aplicación de métricas para pruebas. Con esto no solo garantizamos el óptimo funcionamiento de tus productos informáticos, sino la satisfacción del usuario final e incremento de la competitividad en el mercado.
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